Методика: от школьных примеров к полезному ИИ

Три независимые вещи
1. Локальная база знаний — проверенные программы, КТП, КСП и материалы с версиями и правами. ИИ может искать в ней сведения; его веса от этого не меняются.
2. Локальная модель — модель, работающая в выбранном школьном или ином выделенном контуре. Место запуска само по себе не означает, что модель знает школьные документы или прошла дообучение.
3. Дообучение — изменение поведения модели по разрешённым проверенным парам «запрос → принятый результат». Это отдельный возможный этап, а не синоним загрузки файлов.

Понятный порядок работы
1. Методист выбирает разрешённые источники одного предмета и проверяет применимую редакцию программы.
2. Из документов выделяют цели, часы, этапы, задания и критерии. Сомнительные места сверяют с оригиналом.
3. Из лучших проверенных примеров создают небольшой эталонный каталог. Сохраняют происхождение и версию.
4. Учитель сначала берёт готовое. Если нужен новый вариант, ИИ меняет объяснение или задания в разрешённых границах. Официальные цели и заданные часы остаются фиксированными.
5. Учитель и методист проверяют математическую правильность, связь с целью, возрастную уместность, язык и время. Замечания возвращают на доработку.
6. Только принятые версии могут стать разрешёнными обучающими парами. Приватные профили детей не попадают в общий набор.
7. Отдельные темы и примеры оставляют для закрытой проверки: они не участвуют в разработке. Почти одинаковые планы нельзя разнести между обучением и проверкой.
8. Дообучение рассматривают, если оно доказанно улучшает результат относительно готовых шаблонов и поиска по базе. Несколько хороших планов не означают подготовку модели по всем предметам.

Пилот без лишней сложности
Математика, 1 класс; сложение в пределах 10. Сначала обычный проверенный пример, затем тот же смысл через футбол. Выбор сюжета необязателен и меняется. Увлечение не определяет способности ребёнка. Учитель проверяет объяснение до показа, а после ответа проверяет рекомендацию.
Пример: 3 гола в первом тайме + 2 во втором = 5 голов. Упражнение: 4 + 1. Ответ: 5.
Здесь нет заявления, что модель уже обучена. Все результаты в HTML фиксированы. Код официальной цели выбирается из проверенной программы; не выдумывается.